Page 27 - JRIHS_VOL1_NO2
P. 27

22  Journal of Ratchathani Innovative Health Sciences : Vol.1 No.2 July-September 2017

                     สวนที่ 2 แบบบันทึกขอมูลการประเมินความปวดผูปวยหลังผาตัด แบบบันทึกขอมูล
             การประเมินความปวดและการพยาบาลเพื่อลดปวดโดยใชนวัตกรรม VNBN pain expression

             และการจัดการความปวดแบบเดิม ตรวจสอบความตรงตามเนื้อหา โดยผานผูทรงคุณวุฒิจํานวน
             ทั้ง 3 ทาน

             การรวบรวมขอมูล
                     1. ผูวิจัยเลือกกลุมตัวอยาง ที่มีคุณสมบัติตามเกณฑที่กําหนด

                     2. ผูวิจัยชี้แจงเรื่องการพิทักษสิทธิ์และมีแบบฟอรมการพิทักษสิทธิ์ ขอความรวมมือใน
             การเขารวมการวิจัย และใหลงนามในใบยินยอมเขารวมการวิจัย
                     3. ผูวิจัยบันทึกขอมูลจากเวชระเบียนผูปวยโดยใชแบบบันทึกขอมูลการประเมินความ

             ปวดผูปวยหลังผาตัด และประเมินระดับความปวดจากการสอบถามหลังใหการพยาบาลหลัง
             ผาตัด 2 ชั่วโมง 4 ชั่วโมง และ 48 ชั่วโมง

             การวิเคราะหขอมูล

                     ขอมูลที่รวบรวมได วิเคราะหโดยใชโปรแกรมสําเร็จรูปเพื่อทดสอบ โดยใชสถิตินอน
             พารามิเตอร (non-parametric statistics) คือ Rank-sum Test (หรือ Wilcoxon-Mann
             Whitney-U Test) โดยกําหนดระดับนัยสําคัญที่ระดับ .05


             ประโยชนที่คาดวาจะไดรับ
             1. มีการพัฒนาคุณภาพของการพยาบาลในการจัดการความปวดของผูปวยหลังผาตัด
             2. มีแนวทางการพัฒนาตอยอดกับการจัดการความปวดในผูปวยที่มีความปวดในลักษณะอื่น ๆ


             สรุปผลการวิจัย

             ตารางที่ 1 ลักษณะที่ศึกษาของกลุมทดลองและกลุมควบคุม


                     ลักษณะที่ศึกษา            กลุมทดลอง          กลุมควบคุม        p-
                                            N=10        %       N=10        %       value
               อายุ(ป)

                  นอยกวา 20                  5      50.00       0         0
                  20-40                        4      40.00       1       10.00
                  40 ขึ้นไป                    1      10.00       9       90.00
               mean (±SD)                    24.9     (±12.0)    59      (±14.5)     .000
   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32