Page 18 - JRIHS VOL3 NO1 January - March 2019
P. 18

Journal of Ratchathani Innovative Health Sciences :  Vol.3 No.1 January-March 2019   13

                แบบคัดกรองความเสี่ยงภาวะน้ําตาลในเลือดต่ําและกําหนดน้ําหนักคาคะแนนความเสี่ยงของแต
                ละตัวแปรโดยการใชคาสัมประสิทธิ์เบตา ผลของคาคะแนนความเสี่ยงรวมแตละคนอยูระหวาง 0

                ถึง 12 คะแนน จากการประเมินคาพื้นที่ใตกราฟ ROC พบวา คา AUC เทากับ 0.814 (95 %
                CI=0.783-0.846) ซึ่งอยูในระดับดี และพบวา จุดตัดที่ 5 เปนจุดตัดที่เหมาะสมในการประเมิน
                เกณฑคะแนนความเสี่ยง ซึ่งใหคาความไว(sensitivity) เทากับ 82.1% (95%CI=0.74-0.91)
                ความจําเพาะ (specificity) เทากับ 75.9 %(95%CI=0.74-0.77) โอกาสเกิดภาวะน้ําตาลใน
                เลือดต่ําเมื่อผลเปนบวก (PPV) เทากับ 43.8 % (95%CI=0.41-0.47) และโอกาสไมเกิดภาวะ

                น้ําตาลในเลือดต่ํา เมื่อผลเปนลบ (NPV) เทากับ 94.8% (95%CI=0.94-0.95) และคา
                Likelihood Ratio Positive (LR +) เทากับ 3.41 และคาความถูกตองของแบบคัดความเสี่ยง
                การเกิดภาวะน้ําตาลในเลือดต่ํา (Accuracy of test) เทากับ 77.1%

                คําสําคัญ: แบบคัดกรองความเสี่ยง, ปจจัยเสี่ยงการเกิดภาวะน้ําตาลในเลือดต่ํา

                Abstract
                        The aim  of study  was  developed  a  screening  risks  scoring  system for

                hypoglycemia among diabetic patients. The study consisted of 2 phases as follows:
                Phase 1 was a case-control study designed to find potential risk factors that may
                have led to hypoglycemia among diabetic patients. The quality of the research
                tool was verified for validity and reliability. The sample of 360 patients met the

                criteria. The data was analyzed by calculating adjusted odds ratios, 95% CI of the
                ORs using multiple logistic  regression models.  Phase 2  was  the subsequent
                creation of a screening tool based on the risk factors identified from the first phase.
                A population-based cohort of 1,200 participant, We observed individuals who were

                admitted with hypoglycemia at baseline for 10 months for the development of
                screening risks. Multivariate logistic regression model coefficients were used to
                assign a score to each category of the variable categorist. The screening risk score
                value was derived from a receiver operating characteristic curve and the 95% CI

                in order to find a suitable cut-off point. The evaluate of validity and precision for
                the screening risk score was considered sensitivity, specificity, accuracy, predictive
                value and Likelihood Ratio of the test. The validity of the score was tested in
                patients receiving treatment at the outpatient department by prospective follow-

                up of 10 months. The gold standard of the study was fasting blood sugar.
                        Results:   The first  phase  is Risk Factors  for Hospitalization  Due  to
                hypoglycemia in Diabetic Patient in North Thailand. It was published in Journal of
   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23