Page 18 - JRIHS VOL3 NO1 January - March 2019

Journal of Ratchathani Innovative Health Sciences : Vol.3 No.1 January-March 2019 13

แบบคัดกรองความเสี่ยงภาวะน้ําตาลในเลือดต่ําและกําหนดน้ําหนักคาคะแนนความเสี่ยงของแต
ละตัวแปรโดยการใชคาสัมประสิทธิ์เบตา ผลของคาคะแนนความเสี่ยงรวมแตละคนอยูระหวาง 0

ถึง 12 คะแนน จากการประเมินคาพื้นที่ใตกราฟ ROC พบวา คา AUC เทากับ 0.814 (95 %
CI=0.783-0.846) ซึ่งอยูในระดับดี และพบวา จุดตัดที่ 5 เปนจุดตัดที่เหมาะสมในการประเมิน
เกณฑคะแนนความเสี่ยง ซึ่งใหคาความไว(sensitivity) เทากับ 82.1% (95%CI=0.74-0.91)
ความจําเพาะ (specificity) เทากับ 75.9 %(95%CI=0.74-0.77) โอกาสเกิดภาวะน้ําตาลใน
เลือดต่ําเมื่อผลเปนบวก (PPV) เทากับ 43.8 % (95%CI=0.41-0.47) และโอกาสไมเกิดภาวะ

น้ําตาลในเลือดต่ํา เมื่อผลเปนลบ (NPV) เทากับ 94.8% (95%CI=0.94-0.95) และคา
Likelihood Ratio Positive (LR +) เทากับ 3.41 และคาความถูกตองของแบบคัดความเสี่ยง
การเกิดภาวะน้ําตาลในเลือดต่ํา (Accuracy of test) เทากับ 77.1%

คําสําคัญ: แบบคัดกรองความเสี่ยง, ปจจัยเสี่ยงการเกิดภาวะน้ําตาลในเลือดต่ํา

Abstract
The aim of study was developed a screening risks scoring system for

hypoglycemia among diabetic patients. The study consisted of 2 phases as follows:
Phase 1 was a case-control study designed to find potential risk factors that may
have led to hypoglycemia among diabetic patients. The quality of the research
tool was verified for validity and reliability. The sample of 360 patients met the

criteria. The data was analyzed by calculating adjusted odds ratios, 95% CI of the
ORs using multiple logistic regression models. Phase 2 was the subsequent
creation of a screening tool based on the risk factors identified from the first phase.
A population-based cohort of 1,200 participant, We observed individuals who were

admitted with hypoglycemia at baseline for 10 months for the development of
screening risks. Multivariate logistic regression model coefficients were used to
assign a score to each category of the variable categorist. The screening risk score
value was derived from a receiver operating characteristic curve and the 95% CI

in order to find a suitable cut-off point. The evaluate of validity and precision for
the screening risk score was considered sensitivity, specificity, accuracy, predictive
value and Likelihood Ratio of the test. The validity of the score was tested in
patients receiving treatment at the outpatient department by prospective follow-

up of 10 months. The gold standard of the study was fasting blood sugar.
Results: The first phase is Risk Factors for Hospitalization Due to
hypoglycemia in Diabetic Patient in North Thailand. It was published in Journal of