Page 28 - JRIHS VOL3 NO1 January - March 2019
P. 28

Journal of Ratchathani Innovative Health Sciences :  Vol.3 No.1 January-March 2019   23

                ทําการศึกษาไว แตพบการศึกษาเกี่ยวกับเครื่องมือแบบการคัดกรองความเสี่ยงโรคเบาหวาน โรค
                ไตเรื้อรัง และโรคหัวใจมีผูทําการศึกษาไว เชน Lindstrom & Tuomlehto (2003) ทําการศึกษา

                ในประชากรฟนแลนด อายุ  ป จํานวน    –   64    354,746 คน เปนการศึกษาคะแนนความเสี่ยงใน
                การทํานายการเปนโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และติดตามกลุมศึกษากลุมนี้ที่ยังไมเปนโรคเบาหวาน
                เปนระยะเวลา 10 ป ผลการศึกษา พบวา ปจจัย อายุ คาดัชนีมวลการ (Body Mass Index;
                BMI) เสนรอบเอว การใชยาความดัน ประวัติความดันโลหิตสูง การออกกําลังกายอยางนอย 4
                ชั่วโมง ตอ สัปดาห การบริโภคผักผลไมในแตละวัน มีความสัมพันธกับการเกิดโรคเบาหวาน และ

                คาคะแนนความเสี่ยงการเกิดโรคเบาหวานอยูระหวาง 0–20 คะแนน โดยคาคะแนนความเสี่ยง
                รวมมากกวาหรือเทากับ 9 ใหคาความไวเทากับ 0.77% และความจําเพาะเทากับ และ  %  0 . 68
                การศึกษาของ Ramachandran, Snehalatha, & et al. (2005) เปนการศึกษาแหลงที่มาและ

                ความถูกตองของคะแนนความเสี่ยงโรคเบาหวานสําหรับชาวพื้นเมืองอินเดียที่อาศัยอยูใน
                ประเทศอังกฤษ อายุตั้งแต 20 ปขึ้นไป จํานวน 10,003 คน แบงกลุมศึกษาออกเปน 3 กลุม
                ไดแก กลุมที่ 1 จํานวนตัวอยางเทากับ 4,993 คน ถูกใชเปนที่มาของคาคะแนนความเสี่ยง ซึ่งมี
                คามากกวา 21 คะแนน ใหคาความไว = 76.6% และคาความจําเพาะ =   %คา    59 . 9 AUC =

                0.732 (95%CI=0.702-0.706) และกลุมที่ 2 จํานวนตัวอยางเทากับ 5,010 คน เปนการพิสูจน
                ความถูกตองของคะแนนความเสี่ยงที่คาคะแนนมากกวา 21 คะแนนเชนเดียวกันและใหคาความ
                ไว = 72.4% คาความจําเพาะ = 59.0% คาAUC = 0.696 (95 % CI=0.668-0.731)  และกลุม
                ที่ 3 จํานวนตัวอยางที่ศึกษาเทากับ 2,002 คน เปนการพิสูจนความถูกตองของคะแนนความเสี่ยง

                ที่ 21 คะแนนเชนเดียวกับกลุมที่ 2 ซึ่งใหคาความไว = 73.7% และคาความจําเพาะ= 61.0% คา
                AUC = 0.734(95 % CI=0.698-0.771) ทั้ง 3 กลุมที่กลาวมาในขางตนใชคาระดับน้ําตาลใน
                เลือด หลังรับประทานน้ําตาล 2 ชั่วโมง เปน Gold standard และวิชัย เอกพลากร (2548) ได
                ทําการศึกษาพัฒนาดัชนีความเสี่ยงตอเบาหวานในประชาชนไทย ซึ่งไดใชขอมูลการศึกษาระบาด

                วิทยาในกลุมพนักงานการไฟฟาฝายผลิตแหงประเทศไทย ในป พ.ศ.2528 ผูที่ไมมีภาวะเบาหวาน
                จํานวน 2, คน จากการติดตามเปนเวลา     67712 ป และไดทําการวิเคราะหหาปจจัยเสี่ยงการเกิด
                โรคเบาหวานและการใหคะแนนตามปจจัยเสี่ยงที่มีความสําคัญตอการเกิดโรคเบาหวาน โดย

                การวิเคราะหดวยสถิติ Logistic Regression และใชสัมประสิทธิ์ของปจจัยเสี่ยงที่มีนัยสําคัญมา
                พัฒนาคะแนนความเสี่ยง และทดสอบความสามารถในการทํานายของคะแนนความเสี่ยงดังกลาว
                ดวยการวิเคราะห Receiver Operating Characteristic curve (ROC) และการคํานวณพื้นที่ใต
                Area under curve (AUC) พบวา มีผูปวยเบาหวานรายใหม จํานวน 361 คน และพบปจจัย
                เสี่ยงที่มีความสัมพันธกับการเกิดโรคเบาหวานอยางมีนัยสําคัญ ไดแก อายุ เพศ โรคความดัน

                โลหิตสูง ประวัติ การเปนโรคเบาหวานในครอบครัว ดัชนีมวลกายมาก และอวนลงพุง และปจจัย
                เสี่ยงเหลานี้พบวา มีคะแนนรวม 0–22 โดยที่คะแนนรวมเทากับ จะมีความไว ในการทํานาย   6
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33